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捕鱼达人网页版:帮助人工智能模型在自然语言理解方面快速迭代

时间:2021/9/10 15:03:58  作者:  来源:  浏览:23  评论:0
内容摘要:目前,人工智能市场正如火如荼,行业对数据的需求也处于井喷状态。目前大部分数据是非结构化数据,不能用于人工智能模型的训练,需要大量的人工标注。为了降低成本,提高数据标注的效率,人工智能企业必须选择更高效、更有经验的标注工具,从而提高标注团队的效率。目前,企业和人工智能开发人员使用的标注工具有许多痛点需要解决:传统的标注工...

目前,人工智能市场正如火如荼,行业对数据的需求也处于井喷状态。目前大部分数据是非结构化数据,不能用于人工智能模型的训练,需要大量的人工标注。为了降低成本,提高数据标注的效率,人工智能企业必须选择更高效、更有经验的标注工具,从而提高标注团队的效率。

目前,企业和人工智能开发人员使用的标注工具有许多痛点需要解决:传统的标注工具难以满足多模态音视频数据标注;不能根据人员的技能水平分配任务,导致贴标效率低;可视化不强,项目管理困难;数据处理以手工为主,成本压力大。

9月3日,由中国信息通信技术研究院云计算与大数据研究所、亚太工程组织联合会主办的“2021中国智能产业论坛”在2021服务贸易博览会上举行。会议上,正式发布了Annotator 5.0智能标签平台的私有化部署版。

标注平台的私人化部署版具有多模态标注、任务可分离、可视化管理和智能辅助四大核心功能。智能贴标平台的私有部署版本进一步优化了贴标功能。

平台的私有部署版本支持音视频多模式标注,同时支持文本、噪声等数据标注。人工智能数字智慧创始人兼首席执行官张青青表示:“工业噪声数据也可以通过这个平台进行标记,以及知识地图和文本等数据处理和标记,帮助人工智能模型在自然语言理解方面快速迭代。”


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